最近几天，在赛文研究院主办的中国智能交通行业年终盛典上，智能交通控制再次成为人们关注的焦点城市交通管制的目标是什么下一步交管智能升级的模式是什么相关话题被与会嘉宾热议

尚科技智能交通产品线总经理郭海峰博士认为，交通控制产品的终极目标是最终实现自动化和智能化，即机器可以为人服务并且依托整个业务流程的自动化，机器可以自主管理流量，AI系统可以自主发现问题，自主优化解决基于此，商汤科技还提出了面向未来的交通控制AI运营模式——AI AAS运营模式，即针对当前交通管理提供全流程自动化AI即服务，实现机器协同管理交通，AI驾驶提供自动化运营服务

从设备换人到机器司机

事实上，伴随着信息技术的演进，交通控制产品也在不断迭代变化根据郭海峰博士的介绍，自20世纪80年代以来，我国城市交通管理经历了三次变革，从单项突破到网络突破，再到立体突破

单一的突破主要发生在20世纪80年代至90年代末，一些城市开始建设交通指挥中心，将道路警察自行管理交通的模式转变为交通指挥中心应用技术手段优化道路交通执法，交通组织优化，安全防范等模式建设模式从机械/电子产品发展到网络信息产品，使业务流程信息化人们可以通过控制设备来管理交通，如检查和监控，以及手动控制信号灯本质是设备换人

然后，伴随着计算机网络技术，GPS定位技术，GIS地图技术等的发展，流量经营模式被推向网络突破阶段中国开始大规模建设交通指挥中心和分指挥中心，指挥中心的权威得到加强许多城市通过网络管理道路交通和交警服务的各种时空信息，指挥中心和分指挥中心逐步实现资源共享和整体联动建设模式侧重于通过新城区或旧城区升级实现设备联网集成通过业务流程和业务深度的数字化，机器辅助人可以管理流量比如视频可以主动检测报警情况，系统可以推荐信号定时

2015年以来，伴随着大数据，AI，数字结对，边缘计算等技术在交通领域的探索和应用，交通控制进入立体化突破阶段一些城市开始建设城市大脑，交通大脑，交通信号配时中心，数据和资源进一步融合，交通指挥中心升级为智能指挥中心，希望实现整个交通控制系统的全面数据集成，要素集成，人机集成，联动这一阶段的本质是以机器驱动人构建复杂的AI决策系统，通过平台+精英的人机合作模式，控制日益复杂的交通系统

交通管理模式的现状及问题

最近几年来，全国各地根据自身需求和不同因素，在交通管理实践中形成了三种主要商业模式郭海峰博士将其总结为:聚焦三四线城市需求的应急管理模式，满足一二线城市需求的专项治理模式，一线城市采用的综合运营模式

在一二线城市，由于早晚交通高峰持续时间长，交通瓶颈相对较多，交通出行呈现宏观规律性，微观不明显的特点，从而形成了特殊的治理模式核心是进行各种专项优化，包括交通事故定位，交通组织优化，交通信息控制优化，交通网络优化等，所以主要靠中心平台的联网运行，中心统筹，分中心联动可是，目前国内一二线城市普遍面临基础数据不足的问题，由于基础数据的缺失，无法支撑业务的智能化升级，导致各种优化，各种联动都依赖于既定的专班，效率和效果无法持续有效提升这样的城市需要先解决基础数据不足的问题，再考虑如何让核心业务智能化

综合运行模式主要适用于一线城市，其交通特征为一天内多个时段高峰，交通瓶颈随机性更强，随机事件对交通运行的影响更大所以业务的核心点是促进交通事故的快速处理，多业务的融合，多平台的联动，系统的综合管理但在各地的实际工作中，目前仍需要解决数据的可持续性和高可用性问题只有解决了这个问题，未来才能真正实现数据驱动或者AI驱动

综合三种运营模式，郭海峰博士表示，虽然各地建设的交通管制设备和系统平台越来越多，但目前来看，更多参与运营的人力并没有释放出来归根结底，目前中国的交通管理运行还没有实现智能化，也没有实现AI驱动，仍然以人工操作为主

交通控制AIaaS:实现智能交通运营模式的升级

在过去二三十年的数字化建设中，虽然我国交通信息化取得了长足的进步，但目前各地仍主要依靠人力操作设备和系统平台，通过群协作进行交通应急管理，专项治理和综合运营对于极其复杂的城市交通系统和运营系统，如果长期靠人力维护，很难保证持续高效的运行

面对城市日益增长的交通运营需求，郭海峰博士认为，智能交通呼唤回归原有的运营模式，智能交通运营模式的本质是实现交通控制AIaaS模式交管AIaaS是真正的AI运营模式为交通管理提供全流程自动化AI服务，以机器协同实现交通管理，提供AI驱动的自动化运营服务

可持续的数据，高可用性和高度自动化的业务运营是实现AI运营的两个前提郭海峰博士认为，要实现流量管控的AIaaS模式，需要先从基础数据入手否则，所谓的数字化，智能化，AI就很难真正落地同时，需要解决的重要问题包括:大型外场设备的高效利用，平台的自动操作，高人力操作的问题，建设周期长，落地不好用，为服务效果买单，而不是为项目买单的根本问题

郭海峰博士还介绍了2015—2016年参观的美国西雅图交通中心，认为是AI运营模式的雏形，其系统平台自动化程度高在我国智能交通的运营建设中，其特点可以作为参考，比如交通中心值班人数少，流量在线率高达90%，数据驱动特征明显，工作现场井然有序，安静有序，从外场设备到内场软件系统，都能相对高度自动化运行，软件占项目建设成本的50%左右，软件运输的专业属性较强

围绕中国智能交通发展现状和AI运营目标，商汤科技打造了睿途交通管理AIaaS解决方案，可为高效交通运营提供创新，绿色的一站式AI产品套件，包括商汤方舟交通开放平台，智库，信息管控，安全三大AI业务产品整个产品解决方案的特点包括:1利用旧设备，大规模利用现有设备，通过大规模分析视频，实现交通数据的自产，2.部署在同一网络上部署的系统平台和现有的视频，信息控制都在同一个专网上，保证数据安全，3，AI驱动，通过AI模型，真正实现自动化的商业流通，4.关注闭环整个产品方案不仅可以针对一些特定场景实现局部业务闭环，还可以针对大型交通系统实现更大范围的业务闭环

其中，SenseFoundry创商汤方舟交通开放平台通过对人，车，物，路，场的动态分析和关联分析，对所有要素和事件进行实时监控，可以实现人脸，人体，机动车，非机动车，事件的所有要素分析和关联提取，拥有业内唯一真正的全结构化能力。

商汤交通智库系统落地绍兴

同时，为了充分发挥AI算法在交通认知，诊断，决策，评估方面的能力，商汤科技还打造了睿途交通智库系统不仅能实时监测，诊断，分析道路交通状况，还能深入挖掘拥堵原因，识别信号配时不合理，交通组织不合理等各种因素，智能推荐优化策略并进行效果评估，自动生成相应报告，长期监控治理效果，形成长效治理闭环值得一提的是，得益于商汤方舟交通开放平台的大规模视频分析能力，智库系统可以在不依赖任何其他数据源的情况下，更加高效，准确，可靠地运行

目前，商汤交通智库系统已经在浙江绍兴实施，取得了良好的应用效果比如针对道路交通拥堵，系统可以准确定位拥堵点，预测和跟踪交通状态等通过挖掘交通事件数据，车道级交通参数指标与拥堵原因之间的相关性同时，系统还可以汇总诊断分析结果，帮助管理者解答拥堵原因，如何应对等问题，为城市交通的精细化管理提供长期指导

郭海峰博士认为，交通智库系统在功能上可以视为全自动的交通沃森诊断决策系统，可以在几秒钟内给出交通专业团队需要数周，数月甚至更长时间才能完成的复杂分析和决策因此，他认为交通智库系统的核心价值在于，通过实现业务平台的自动化和专业化运营，可以大大缩短现有交通管理服务的环节伴随着交通运行管理环节的缩短，未来城市路网将能够承载更多的交通流量

除了交通智库系统，商汤睿途交通管理AIaaS解决方案还包括睿控交通信号控制系统，可将交通信号控制与商汤领先的AI算法融合，基于商汤方舟交通开放平台生成的数据对路口进行精细化判断，生成控制方案建议，实现AI辅助或AI自动控制，从而增强城市交通信号控制的科学性，提升城市交通管理效率。

商汤还搭建了锐途交通安全管理系统通过对机动车，非机动车，交通事件，交通参与者的实时监控和大数据分析，实现交通事故和交通事件隐患的主动预警，有助于实现交通隐患排查前置，交通事件实时监控，交通安全态势分析后置，提升警情主动发现和快速处置能力

目前，商汤已在绍兴成功落地瑞途的AIaaS模型和系统平台面对交通数据严重不足的现状和困难，利用老旧设备，依托方舟交通开放平台，进行大规模视频分析，保证数据分析的稳定性和算法的准确性通过一次部署，可以实现整个交通管制过程的自动化运行伴随着AI智库决策，AI辅助控制，AI自动控制在绍兴的突破，商汤领先的交通控制AIaaS模型和产品将继续推动交通决策系统，交通信号控制系统，交通安全管理等领域的智能化升级

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