，国产多模态大语言模型 TigerBot 近日正式发布，包含 70 亿参数和 1800 亿参数两个版本，目前已经在 GitHub 开源。

据悉，TigerBot 带来的创新主要在于:

• 提出指令完成监督微调的创新算法提升模型可学习性

• 运用 ensemble 和 probabilistic modeling 的方法实现可控事实性和创造性

• 在并行训练上突破 deep-speed 等主流框架中的内存和通信问题

此外，该模型还针对中文语言更不规则的分布，从 tokenizer 到训练算法上做了更适合的优化。

据称，其中 TigerBot-7B-base 的表现“优于 OpenAI 同等可比模型” ，开源代码包括基本训练和推理代码，双卡推理 180B 模型的量化和推理代码。数据包括 100G 预训练数据，监督微调 1G 或 100 万条数据。

IT之家小伙伴们可以在这里找到 GitHub 的开源项目。

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